คำนี้ใช้เพื่ออธิบายเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เจนเนอเรชั่น ซึ่งสามารถทำงานที่ซับซ้อนผ่านการโต้ตอบเหมือนมนุษย์ผ่านซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มเว็บ
ยกตัวอย่างเช่น เราสามารถสร้างแผนการเดินทางโดยกรอกข้อมูลของลูกค้าบนเว็บไซต์ของสายการบินและเครือโรงแรม หรือเราสามารถสั่งซื้อบริการเรียกรถโดยสารที่ราคาถูกที่สุดไปยังสถานที่หนึ่งได้โดยการเปรียบเทียบราคาระหว่างแอปต่างๆ โดยอัตโนมัติ
โอกาสมีรายงานว่า OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT กำลังเจาะลึกการพัฒนาระบบตัวแทน AI และ Google ได้สาธิตการประชุม Cloud Next ประจำปีเมื่อต้นเดือนเมษายน
นักวิเคราะห์จาก Boston Consulting Group เขียนใน รายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า “บริษัทต่างๆ ควรเริ่มเตรียมพร้อมสำหรับการนำตัวแทนอัตโนมัติมาใช้ในวงกว้างโดยอ้างถึงผู้เชี่ยวชาญที่คาดการณ์ว่าตัวแทนอัตโนมัติจะเข้าสู่กระแสหลักเร็วๆนี้
credit : Uipath
กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ Robotic Process Automation (RPA) ได้รับความนิยมในช่วงทศวรรษที่แล้ว เนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปพร้อมๆ กับการลดต้นทุน เช่นเดียวกับตัวแทน Robotic Process Automation ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
“RPA สามารถเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ เช่น การคลิก การพิมพ์ หรือการคัดลอกและวาง เพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นและแม่นยำกว่ามนุษย์” Saikat Ray รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner อธิบายกับ TechCrunch ในการสัมภาษณ์ “อย่างไรก็ตาม บอท RPA มีข้อจำกัดในการจัดการงานที่ซับซ้อน สร้างสรรค์ หรือไดนามิกที่ต้องใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือทักษะการใช้เหตุผล”
จากการสำรวจในปี 2022 จาก Robocorp ซึ่งเป็นผู้จำหน่าย RPA พบว่าองค์กรต่างๆ ที่กล่าวว่าตนได้นำ RPA มาใช้นั้น 69% ประสบปัญหาเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่เสียหายอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง ซึ่งหลายแห่งต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแก้ไขธุรกิจทั้งหมดถูกสร้างขึ้นจากการช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดการการติดตั้ง RPA และป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหาย
เชื่อว่า generative AI สามารถแก้ปัญหาหลายๆ อย่างได้โดยไม่ต้องเร่งให้แพลตฟอร์มของพวกเขาล่มสลาย ในความคิดของผู้ขาย RPA นั้น RPA และตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถอยู่ร่วมกันอย่างสันติได้ และบางทีวันหนึ่งอาจเติบโตขึ้นเพื่อส่งเสริมซึ่งกันและกัน
UiPath หนึ่งในผู้เล่นรายใหญ่ในตลาด RPA โดยมีลูกค้าประมาณ 10,000+ ราย รวมถึง Uber, Xerox และ CrowdStrike ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ฟีเจอร์ AI เจนเนอเรชั่นใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลเอกสารและข้อความ รวมถึงดำเนินการอัตโนมัติเพื่อส่งมอบสิ่งที่ Bob CEO ของ UiPath Enslin เรียก “การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในคลิกเดียว”
Robotic Process Automation ในอนาคต
Ray ตั้งข้อสังเกตว่าสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของ Generative AI เช่น อคติและภาพหลอนเนื่องจากมันขับเคลื่อนความสามารถ RPA ที่เพิ่มมากขึ้น นอกจากความเสี่ยงแล้ว เขาเชื่อว่า generative AI ช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับ RPA ด้วยการเปลี่ยนวิธีการทำงานของแพลตฟอร์มเหล่านี้ และ “สร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับระบบอัตโนมัติ”
“Generative AI เป็นเทคโนโลยีอันทรงพลังที่สามารถเพิ่มขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม RPA ทำให้พวกเขาเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ สร้างเนื้อหาอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และแม้แต่สร้างโค้ด” Ray กล่าว “ด้วยการบูรณาการโมเดล AI ทั่วไป แพลตฟอร์ม RPA จึงสามารถมอบคุณค่าให้กับลูกค้าได้มากขึ้น เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ รวมถึงขยายกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันของพวกเขา”
Craig Le Clair นักวิเคราะห์หลักของ Forrester มองว่าแพลตฟอร์ม RPA กำลังสุกงอมสำหรับการขยายเพื่อรองรับตัวแทนอัตโนมัติและ AI เชิงสร้างสรรค์เมื่อกรณีการใช้งานเติบโตขึ้น ในความเป็นจริง เขาคาดหวังว่าแพลตฟอร์ม RPA จะเปลี่ยนไปใช้ชุดเครื่องมือรอบด้านสำหรับระบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยปรับใช้ RPA นอกเหนือจากเทคโนโลยี generative AI ที่เกี่ยวข้อง
“อนาคตของ AI จะต้องอาศัยการผสมผสานระหว่าง AI เฉพาะทางกับ AI แบบสร้างสรรค์” เขากล่าวต่อ “เราต้องการให้ลูกค้าสามารถใช้ AI ทุกประเภทได้อย่างมั่นใจ”
ไวท์ไม่ได้ให้คำมั่นว่าจะเป็นกลางอย่างแน่นอน แต่เขาเน้นย้ำว่าแผนงานของ Automation Anywhere นั้นได้รับการกำหนดรูปแบบอย่างมากจากความคิดเห็นของลูกค้า
ความสามารถของพวกเขาในการรวมระบบอัตโนมัติเข้ากับกรณีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณด้วย generative AI” เขากล่าว “ด้วย Generative AI ที่ผสานเข้ากับเเทคโนโลยีอัตโนมัติอัจฉริยะ เช่น RPA เรามองเห็นศักยภาพสำหรับองค์กรในการลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มผลผลิต บริษัทที่ไม่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้จะต้องดิ้นรนเพื่อแข่งขันกับบริษัทอื่นๆ ที่เปิดรับ AI และระบบอัตโนมัติ”
Souce : techcruncth
