AI Adoption Among Asian University Students: Statistics and Trends

การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัยในเอเชีย: สถิติและแนวโน้ม

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการศึกษาระดับอุดมศึกษาในเอเชียอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันนักศึกษามหาวิทยาลัยประมาณ 81–97% ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Generative AI) เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษา การนำ AI มาใช้ได้เติบโตเร็วกว่าความพร้อมของสถาบันการศึกษา จึงนำไปสู่การอภิปรายอย่างเร่งด่วนเกี่ยวกับ ความรู้และทักษะด้าน AI (AI literacy) การปรับรูปแบบการประเมินผลการเรียน และการสร้างความเท่าเทียมในการเข้าถึงเทคโนโลยีทั่วทั้งภูมิภาค

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการใช้ AI ในภูมิภาค

ผลสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่า การใช้ AI ของนักศึกษามหาวิทยาลัยในเอเชียมีระดับใกล้เคียงหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก รายงานของ Deloitte ในปี 2024 พบว่า 81% ของนักศึกษาในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ใช้ Generative AI โดยกลุ่มอายุ 18–24 ปีเป็นกลุ่มที่มีการใช้งานสูงที่สุด

ในฮ่องกง นักศึกษาของ Hong Kong University of Science and Technology จำนวน 96% รายงานว่าใช้เครื่องมือ AI ในการเรียน โดย 44% ใช้เป็นประจำทุกสัปดาห์ และ 23% ใช้ทุกวัน

ในอินโดนีเซีย นักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ตอบแบบสำรวจจำนวน 97.6% ระบุว่าใช้ Generative AI ในงานด้านการศึกษา โดยเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ChatGPT และ Canva

ในระดับโลก ปัจจุบันประมาณ 88% ของนักศึกษาใช้ AI ในการเรียน โดยอัตราการใช้งานแตกต่างกันไปตามภูมิภาค ได้แก่ 92% ในละตินอเมริกา 85% ในยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา และ 65% ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา

งานวิจัยยังพบว่า นักศึกษาในเอเชียมีแนวโน้มใช้ AI ในอัตราที่สูงกว่านักศึกษาในประเทศตะวันตก ตัวอย่างเช่น ในวิทยาลัยชั้นนำแห่งหนึ่งของสหรัฐอเมริกา นักศึกษาชาวเอเชียรายงานอัตราการใช้ AI อยู่ที่ 91.3% ซึ่งสูงกว่านักศึกษาผิวขาวถึง 11.4 จุดเปอร์เซ็นต์ ผลดังกล่าวอาจสะท้อนว่า ปัจจัยด้านวัฒนธรรม ระบบการศึกษา หรือโครงสร้างทางสังคมบางประการอาจส่งเสริมการนำ AI มาใช้ในกลุ่มนักศึกษาเอเชียมากกว่า

เครื่องมือ รูปแบบการใช้งาน และลักษณะของผู้ใช้

ChatGPT ยังคงเป็นเครื่องมือ Generative AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ในเอเชีย โดยนักศึกษาทั่วโลกที่ตอบแบบสำรวจ 66% ระบุว่าใช้ ChatGPT และในกลุ่มนักศึกษาปริญญาตรีของอินโดนีเซีย 44% ระบุว่า ChatGPT เป็นเครื่องมือหลักที่ใช้

เครื่องมืออื่น ๆ ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ได้แก่ Google Gemini, Microsoft Copilot, Grammarly, Perplexity AI และ Canva

ในประเทศจีน ซึ่งมีข้อจำกัดในการเข้าถึงเครื่องมือ AI ระดับโลก นักศึกษาจึงพึ่งพาเครื่องมือภายในประเทศ เช่น Kimi Chat, ChatGLM, Doubao, Wenxin Yiyan และ Qwen

นักศึกษาใช้ AI สำหรับงานทางวิชาการหลายรูปแบบ เช่น

• การระดมความคิดและค้นหาแนวทางในการทำงาน
• การสรุปบทความหรือเอกสารประกอบการเรียน
• การถอดความหรือเรียบเรียงข้อความใหม่
• การช่วยร่างเรียงความ
• การสร้างและตรวจสอบโค้ดโปรแกรม

งานวิจัยในปี 2025 ที่ศึกษานักศึกษามหาวิทยาลัยในมาเลเซียพบว่า สามารถแบ่งพฤติกรรมการใช้ AI ออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่

1. ผู้ใช้แบบเลือกเฉพาะ (Selective Users) — 14.9%
2. ผู้ใช้ในระดับปานกลาง (Moderate Adopters) — 31.8% โดยเน้นการเขียนโค้ด
3. ผู้ใช้เพื่อการศึกษาอย่างกระตือรือร้น (Academic Enthusiasts) — 33.0% โดยเน้นงานด้านข้อความ
4. ผู้ใช้แบบครอบคลุม (Comprehensive Users) — 20.3% ซึ่งใช้ AI ในงานหลากหลายรูปแบบ

งานวิจัยยังพบความแตกต่างระหว่างเพศในด้าน ลักษณะการนำ AI ไปใช้ มากกว่าด้านการเข้าถึง AI โดยนักศึกษาชายมีแนวโน้มใช้ AI กับงานด้านการเขียนโค้ดมากกว่า ขณะที่นักศึกษาหญิงมีแนวโน้มใช้ AI กับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความมากกว่า

ความแตกต่างระหว่างประเทศและข้อจำกัดด้านการเข้าถึง

รูปแบบการใช้ AI แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างประเทศในเอเชีย เนื่องจากแต่ละประเทศมีความแตกต่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน นโยบายของภาครัฐ และบริบททางวัฒนธรรม

ประเทศไทยและสิงคโปร์ กำลังกลายเป็นผู้นำด้านการนำ AI มาใช้ในภูมิภาค โดยได้รับแรงสนับสนุนจากยุทธศาสตร์ระดับประเทศที่ชัดเจน รวมถึงการลงทุนที่เพิ่มขึ้นด้านเทคโนโลยีและการพัฒนาบุคลากร

ในทางตรงกันข้าม นักศึกษามหาวิทยาลัยในจีนเผชิญข้อจำกัดในการเข้าถึงเครื่องมือ AI ระดับโลก เนื่องจากข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและข้อจำกัดทางเทคโนโลยี ส่งผลให้นักศึกษาหันไปใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ที่พัฒนาในประเทศแทน

อย่างไรก็ตาม นักศึกษาจีนที่เรียนด้าน STEM และนักศึกษาที่เรียนหลักสูตรภาษาอังกฤษยังคงนิยมใช้ AI ระดับโลกสำหรับงานด้านเทคนิคและงานภาษาอังกฤษ ในขณะที่นักศึกษาด้านมนุษยศาสตร์มีแนวโน้มเลือกใช้เครื่องมือภายในประเทศสำหรับงานภาษาและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับบริบททางวัฒนธรรมจีน

ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ นักศึกษามีความคุ้นเคยกับ AI ในระดับสูงและมีทัศนคติเชิงบวกต่อเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม นักศึกษายังมีความกังวลเกี่ยวกับ การพึ่งพา AI มากเกินไป จริยธรรม และการขาดคำแนะนำที่ชัดเจนจากสถาบันการศึกษา

ในบังกลาเทศ นักศึกษาบางส่วนใช้ ChatGPT ทั้งเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและนอกเหนือจากการศึกษา ขณะที่นักศึกษาบางรายพยายามหาวิธีหลีกเลี่ยงระบบตรวจจับการคัดลอกผลงาน ซึ่งก่อให้เกิดข้อกังวลด้าน ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ (academic integrity)

สำหรับมาเลเซีย การทดสอบแบบ paired t-test พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง ความคาดหวังของนักศึกษาที่มีต่อการสนับสนุนจาก AI กับ ระดับการนำ AI มาใช้จริงในสถาบันการศึกษา นักศึกษาจึงเรียกร้องให้มหาวิทยาลัยมีแนวทางด้านจริยธรรมที่ชัดเจนขึ้น และมีการบูรณาการ AI อย่างเป็นระบบมากขึ้น

ทัศนคติ ประโยชน์ และข้อกังวลของนักศึกษา

โดยทั่วไป นักศึกษามีทัศนคติเชิงบวกต่อ AI แต่ในขณะเดียวกันก็มีข้อกังวลหลายประการ

ประโยชน์ที่นักศึกษามองเห็น

ประโยชน์สำคัญของ AI ได้แก่

• การสนับสนุนการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล
• การเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนและทำงาน
• ความสะดวกและการประหยัดเวลา
• การพัฒนาทักษะที่เป็นประโยชน์ต่อการประกอบอาชีพในอนาคต

อย่างไรก็ตาม นักศึกษายังคงกังวลเกี่ยวกับประเด็นต่าง ๆ เช่น

• การพึ่งพา AI มากเกินไป
• การลดลงของความสามารถในการคิดอย่างอิสระ
• อคติของอัลกอริทึม
• ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• การนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดหรือผิดจริยธรรม

ผลสำรวจระดับโลกในปี 2026 พบว่า แม้ 88% ของนักศึกษาจะใช้ AI ในการเรียน แต่มีเพียง 29% เท่านั้นที่เชื่อมั่นว่าอาจารย์สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ AI ได้อย่างเหมาะสม ช่องว่างด้านความไว้วางใจนี้มีความชัดเจนเป็นพิเศษในพื้นที่ที่อาจารย์ยังขาดการฝึกอบรมด้าน AI หรือสถาบันการศึกษายังไม่มีนโยบายที่ชัดเจน

แม้การใช้ AI จะอยู่ในระดับสูง แต่ประมาณ 58% ของนักศึกษารู้สึกว่าตนเองยังเตรียมตัวไม่เพียงพอสำหรับตลาดแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ 72% เชื่อว่ามหาวิทยาลัยควรจัดการฝึกอบรมเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า ความรู้และทักษะด้านดิจิทัล (digital literacy) เป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อการนำ AI มาใช้ของนักศึกษามหาวิทยาลัย ดังนั้น มหาวิทยาลัยจึงควรให้ความสำคัญกับการสร้างพื้นฐานด้าน AI literacy ให้แก่นักศึกษา

การตอบสนองของสถาบันการศึกษาและการพัฒนานโยบาย

มหาวิทยาลัยในเอเชียเริ่มตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวด้วยการจัดทำนโยบายและโครงการฝึกอบรมที่เป็นระบบมากขึ้น

การทบทวนงานวิจัยแบบ scoping review ในปี 2025 ซึ่งศึกษานโยบายของมหาวิทยาลัย 30 แห่งในเอเชีย พบว่า นักศึกษาเป็นหนึ่งในกลุ่มเป้าหมายหลักของนโยบายเหล่านี้ โดยมีนโยบาย 28 ฉบับที่ระบุเนื้อหาหรือข้อกำหนดสำหรับนักศึกษาโดยเฉพาะ

ความคาดหวังที่พบมากที่สุดคือ นักศึกษาควรมี ความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ Generative AI ซึ่งถือเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการใช้ AI อย่างมีความรู้และความรับผิดชอบ

ตัวอย่างเช่น University of Malaya ได้จัดให้มีการฝึกอบรมด้าน AI literacy สำหรับนักศึกษาและบุคลากร กำหนดให้มีความโปร่งใสในการใช้ AI ในการเรียนการสอน และกำหนดแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับระดับการใช้ AI ที่อนุญาตในงานที่ได้รับมอบหมาย

นโยบายของ Universiti Malaya กำหนดให้บุคลากรทางวิชาการต้องเปิดเผยการใช้ AI ในเอกสารประกอบการเรียนและการประเมินผล ขณะที่นักศึกษาต้องระบุการใช้ AI ในงานทุกชิ้น พร้อมทั้งระบุว่าใช้เครื่องมือใดและ AI มีบทบาทอย่างไรในการจัดทำงานนั้น

แนวทางดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่าง การส่งเสริมนวัตกรรม กับ ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ โดยทำให้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ ไม่ใช่สิ่งที่เข้ามาทดแทนผลงานและความคิดริเริ่มของนักศึกษา

ผลกระทบต่อนโยบายและการปฏิบัติ

หลักฐานจากงานวิจัยชี้ให้เห็นว่า สถาบันอุดมศึกษาในเอเชียควรให้ความสำคัญกับ 3 ประเด็นหลัก

1. การพัฒนา AI literacy และการฝึกอบรมอย่างเป็นระบบ

มหาวิทยาลัยควรบูรณาการการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI เข้าไปในหลักสูตรอย่างเป็นระบบ โดยครอบคลุมเรื่อง

• การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
• การเขียนคำสั่งหรือ prompt อย่างมีประสิทธิภาพ (prompt engineering)
• การตรวจสอบและประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI
• การตระหนักถึงข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI

2. การจัดทำนโยบายการใช้ AI ที่ชัดเจน

มหาวิทยาลัยควรกำหนดแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ใน

• การทำข้อสอบและการประเมินผล
• การทำรายงานและงานที่ได้รับมอบหมาย
• การอ้างอิงแหล่งข้อมูล
• ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

นโยบายที่ชัดเจนจะช่วยลดความสับสนและความไม่แน่นอนทั้งสำหรับนักศึกษาและอาจารย์

3. การสร้างความเท่าเทียมในการเข้าถึงและการปรับ AI ให้เหมาะสมกับบริบทท้องถิ่น

มหาวิทยาลัยควรทำให้เกิดการเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่มีคุณภาพในราคาที่เหมาะสม รวมถึงสนับสนุนเครื่องมือ AI ภายในประเทศในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดในการเข้าถึงเครื่องมือระดับโลก

นอกจากนี้ การสนับสนุนควรคำนึงถึงความแตกต่างระหว่าง สาขาวิชา ภาษา และบริบททางวัฒนธรรม ของนักศึกษาแต่ละกลุ่ม

บทสรุป

จากแนวโน้มดังกล่าว เห็นได้อย่างชัดเจนว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การเรียนรู้ในมหาวิทยาลัยของนักศึกษาเอเชียอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การที่นักศึกษาใช้ AI ในระดับสูงไม่ได้หมายความว่าสถาบันการศึกษามีความพร้อมในระดับเดียวกัน

สำหรับผู้ที่ทำงานด้าน นโยบาย AI และการฝึกอบรมครูหรืออาจารย์ในบริบทเอเชีย แนวโน้มเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนากรอบ AI literacy ที่เหมาะสมกับบริบทของแต่ละประเทศและสถาบัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักศึกษา Gen Alpha ที่กำลังเข้าสู่ระดับอุดมศึกษาในอนาคตมีแนวโน้มที่จะมอง AI เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของการเรียนรู้ ไม่ใช่เทคโนโลยีเพิ่มเติมที่สามารถเลือกใช้หรือไม่ใช้ก็ได้

ดังนั้น ความร่วมมือระหว่างประเทศในภูมิภาคเอเชีย ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและภาคเอกชน รวมถึงการพัฒนาทรัพยากรการเรียนรู้และการฝึกอบรมที่เหมาะสมกับบริบทท้องถิ่น จะมีบทบาทสำคัญในการลดช่องว่างระหว่าง ความคาดหวังของนักศึกษา กับ ศักยภาพและความพร้อมของสถาบันการศึกษา

เป้าหมายสำคัญคือการทำให้การนำ AI มาใช้ในมหาวิทยาลัยของเอเชียสามารถดำเนินไปพร้อมกันทั้งในด้าน นวัตกรรม ประสิทธิภาพ ความเท่าเทียม และจริยธรรมทางการศึกษา

Source : koreatimes