การเรียนรู้แบบปรับตามบุคคล (Personalized Learning) โดยมี AI เป็นส่วนขับเคลื่อนได้ดังนี้ครับ:การเรียนรู้แบบปรับตามบุคคล (Personalized Learning) คือ แนวทางการสอนที่ปรับให้เข้ากับความชอบ ความสามารถ และก้าวการเรียนรู้ของนักเรียนแต่ละคนโดยเฉพาะ1 แตกต่างจากรูปแบบการศึกษาแบบดั้งเดิมที่มักใช้มาตรฐานเดียวซึ่งไม่สามารถรองรับสไตล์การเรียนรู้ ก้าว และความชอบที่หลากหลายของนักเรียนแต่ละคนได้2 เป้าหมายของการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลคือเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลังหรือถูกจำกัดด้วยโครงสร้างที่ตายตัว1… ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในการสร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมนี้สำหรับแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคล
AI ขับเคลื่อนการปรับตามบุคคลในการศึกษาได้อย่างไร:
การประเมินความต้องการส่วนบุคคล: ระบบ AI วิเคราะห์ผลการเรียนรู้ของนักเรียนจากงานมอบหมาย แบบทดสอบ และกิจกรรมต่างๆ เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน และแนะนำด้านที่ต้องปรับปรุงAI สามารถสร้างเส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคลเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การปรับให้เข้ากับสไตล์การเรียนรู้: AI สามารถปรับให้เข้ากับสไตล์การเรียนรู้ที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคล ไม่ว่าจะเป็นแบบภาพ แบบฟัง หรือแบบปฏิบัติ โดยการวิเคราะห์การโต้ตอบของนักเรียนกับเนื้อหาประเภทต่างๆ AI จะสามารถกำหนดสไตล์ที่ชอบและแนะนำวิธีการสอนหรือเนื้อหาที่หลากหลาย เช่น วิดีโอ การจำลองเชิงโต้ตอบ หรือคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ปรับให้เข้ากับความชอบนั้นๆ ได้
การออกแบบหลักสูตรแบบไดนามิก: แทนที่หลักสูตรแบบคงที่ AI นำเสนอความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยนเนื้อหาให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของนักเรียนได้ทันทีหากนักเรียนเข้าใจหัวข้อได้อย่างรวดเร็ว AI สามารถแนะนำแนวคิดขั้นสูงขึ้นได้เร็วขึ้น แต่หากนักเรียนประสบปัญหา AI ก็สามารถให้ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อเสริมสร้างแนวคิดพื้นฐานได้ ระบบ AI ให้กรอบงานที่ตอบสนองและพัฒนาไปพร้อมกับนักเรียน
การติดตามความคืบหน้าและการตั้งเป้าหมาย: ระบบ AI ติดตามความคืบหน้าของนักเรียนอย่างต่อเนื่อง ระบุรูปแบบ และเน้นย้ำด้านที่ต้องปรับปรุง11 AI ยังช่วยให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ของตนเองผ่านแดชบอร์ดหรือรายงานความคืบหน้า ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ยังช่วยให้อาจารย์สามารถตั้งเป้าหมายที่สมจริงและเป็นส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนของตนได้ นอกจากนี้ AI ยังสามารถให้คำแนะนำและกลยุทธ์ส่วนบุคคลตามความคืบหน้าและข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
ประโยชน์ของแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
การมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้น: เนื้อหาที่ปรับให้เข้ากับความสนใจและก้าวการเรียนรู้ของแต่ละบุคคลจะช่วยให้นักเรียนมีส่วนร่วมมากขึ้น
ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ดีขึ้น: การปรับเนื้อหาให้เข้ากับความต้องการและสไตล์การเรียนรู้ช่วยให้นักเรียนเข้าใจได้ดีขึ้น สามารถเรียนรู้ตามก้าวของตนเอง และเชี่ยวชาญแนวคิดพื้นฐานก่อนที่จะไปยังหัวข้อที่ซับซ้อนขึ้น ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ความครอบคลุมในการศึกษา: แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลรองรับผู้เรียนที่มีความหลากหลาย รวมถึงผู้พิการ โดยเครื่องมือ AI สามารถให้การปรับเปลี่ยนรูปแบบ เช่น ข้อความเป็นเสียง คำบรรยายแบบปิด และภาษาง่ายๆ ทำให้การศึกษาเข้าถึงได้มากขึ้น1
เสริมพลังให้อาจารย์: AI ช่วยให้อาจารย์โดยการทำงานที่ซ้ำซ้อนให้เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การให้คะแนนและการติดตามความคืบหน้า ทำให้อาจารย์มีเวลาไปเน้นการมีปฏิสัมพันธ์กับนักเรียนอย่างมีความหมายมากขึ้น AI ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยในการปรับปรุงและปรับกลยุทธ์การสอนให้เป็นส่วนบุคคล
ความยืดหยุ่นที่ยอดเยี่ยม: ผู้เรียนสามารถเรียนตามก้าวของตนเอง ตามตารางเวลาของตน โดยไม่มีข้อจำกัดของห้องเรียนแบบดั้งเดิม15…
แนวโน้มและการคาดการณ์ในอนาคตของการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลด้วย AI (ภายในปี 2026)
เส้นทางการเรียนรู้แบบ Hyper-Personalized: AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ ความชอบ และผลการเรียนรู้แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งเนื้อหาแบบไดนามิก คาดการณ์ความต้องการในการเรียนรู้ และปรับเปลี่ยนความยาก รูปแบบ และก้าวของเนื้อหาตามข้อเสนอแนะและเมตริกการมีส่วนร่วมได้ทันที AI จะให้การปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ที่ขั้นสูงยิ่งขึ้น โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่กว้างขึ้นเพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของแต่ละบุคคลอย่างสูง
ประสบการณ์การเรียนรู้แบบ Immersive: การรวม AI เข้ากับเทคโนโลยี Augmented Reality (AR) และ Virtual Reality (VR) จะเปลี่ยนการเรียนรู้ให้เป็นประสบการณ์ที่ดื่มด่ำเช่น การจำลองเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อฝึกฝนทักษะในสถานการณ์จริง หรือ AR ที่ซ้อนข้อมูลตามบริบทในสภาพแวดล้อมจริง
AI ในฐานะ Learning Coach: AI จะเปลี่ยนจากเครื่องมือส่งเนื้อหาไปเป็นโค้ชการเรียนรู้เต็มรูปแบบ แชทบอท AI จะให้คำตอบ คำอธิบาย และกำลังใจแก่ผู้เรียนตลอด AI จะใช้พฤติกรรมศาสตร์เพื่อรักษาการมีส่วนร่วมและแรงจูงใจของผู้เรียน และยังให้คำแนะนำอาชีพส่วนบุคคลตามความคืบหน้าในการเรียนรู้และแนวโน้มอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มในอนาคตจะให้การสนับสนุนการเรียนรู้ที่ครอบคลุม รวมถึงการจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนและคำติชมที่ละเอียด
การทำงานร่วมกันและการเรียนรู้ทางสังคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI: AI จะช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้แบบ peer learning โดยเชื่อมต่อผู้เรียนที่มีเป้าหมายหรือความท้าทายที่คล้ายกัน ส่งเสริมการแบ่งปันความรู้และการทำงานร่วมกันAI จะคัดสรรเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและจับคู่ผู้เรียนกับผู้ให้คำปรึกษาตามวัตถุประสงค์ แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเชื่อมต่อผู้ใช้ที่มีเป้าหมายการเรียนรู้คล้ายกัน
การบูรณาการกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่: AI-driven microlearning จะบูรณาการกับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Blockchain สำหรับการออกและยืนยันข้อมูลประจำตัวขนาดเล็ก และข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT สำหรับการเรียนรู้ตามบริบท
การเกิดขึ้นของ Nano-learning: Microlearning จะมีขนาดเล็กลงไปอีก กลายเป็น nano-learning ที่เน้นเฉพาะจุดและสั้นมาก โดย AI จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกหลักๆ หรือทักษะในเวลาไม่ถึงนาทีผ่านการแจ้งเตือนตามบริบทบนอุปกรณ์อัจฉริยะ
ความท้าทายและข้อควรพิจารณาทางจริยธรรม: แม้ว่า AI จะมีศักยภาพในการปรับปรุงการศึกษา แต่ก็มีความท้าทายและข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมที่ต้องได้รับการจัดการ ซึ่งรวมถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจำนวนมากที่ AI รวบรวม ช่องว่างทางดิจิทัลที่จำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยี AI สำหรับบางคน และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพามากเกินไปที่อาจขัดขวางการพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ โดยเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของอาจารย์ในการรักษาสมดุลและการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ จำเป็นต้องมีกรอบงานด้านกฎระเบียบเพื่อกำกับดูแลการใช้ AI ในการศึกษาอย่างมีจริยธรรม โดยให้ความสำคัญกับค่านิยมที่ยึดผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง ความโปร่งใส ความเป็นธรรม และความครอบคลุม
โดยสรุป อนาคตของการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นสดใส โดยมีนวัตกรรมที่พร้อมจะทำให้การเรียนรู้เป็นส่วนบุคคล ดื่มด่ำ และมีผลกระทบมากกว่าที่เคย18… การนำการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในปัจจุบันจะเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันและพร้อมสำหรับอนาคต
Source : ipst, linkin,elearningindustry,justlearn,byteplus
“การศึกษาไม่ควรมีสูตรตายตัว เช่นเดียวกับมนุษย์ที่ไม่มีใครเหมือนกัน”
— นักการศึกษายุคใหม่
