สำหรับผู้ที่มีปัญหาทางสายตา การท่องอินเทอร์เน็ตเป็นปัญหาอย่างมาที่จะค้นหาข้อมูล หรือ ทำงาน ซึ่งเนื้อหาส่วนใหญ่บนอินเทอร์เน็ตเป็นภาพและเว้นแต่ผู้สร้างเว็บไซต์ใช้ข้อความ altเพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพผู้ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอหรืออักษรเบรลล์จะรู้ว่าสิ่งที่พวกเขาแสดงนั้นเป็นเรื่องยาก

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Google ได้นำระบบ AI สำหรับ Chrome ซึ่งจะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจดจำภาพและเสนอคำอธิบายข้อความของสิ่งที่พวกเขาแสดง มันขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเดียวกันซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาภาพด้วยคำหลักและคำอธิบายของภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

ลอร่า อัลเลน ผู้จัดการโครงการอาวุโสของทีมการเข้าถึงของ Chrome กล่าวว่า “ในขณะนี้คือยังมีภาพที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนหลายล้านภาพในเว็บ” เธอเข้าใจปัญหานี้เนื่องจากเธอมีสายตาเลือนราง “เมื่อคุณนำทางด้วยโปรแกรมอ่านหน้าจอหรือจอแสดงผลอักษรเบรลล์เมื่อคุณไปที่หนึ่งในภาพเหล่านั้นคุณจะได้ยินเสียง ‘image’ หรือ ‘unlabeled graphic’ หรือที่ชื่นชอบเป็นตัวเลขที่ยาวเป็นพิเศษ ซึ่งเป็นชื่อไฟล์ซึ่งไม่เกี่ยวข้องโดยสิ้นเชิง “

ตัวอย่างของข้อความอธิบายที่กำหนดโดยคุณลักษณะนี้คือ “ปรากฏเป็นผลไม้และผักที่ตลาด” สำหรับภาพแผงขายของตลาด คำอธิบายถูกใช้ร่วมกับ “ดูเหมือนจะเป็น” เพื่อให้ผู้ใช้รู้ว่าคอมพิวเตอร์สร้างขึ้นและอาจไม่แม่นยำอย่างสมบูรณ์

คุณลักษณะนี้มีให้เฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่มีตัวอ่านหน้าจอที่ส่งสัญญาณตอบกลับด้วยเสียงพูดหรืออักษรเบรลล์ คำอธิบายภาพจะถูกอ่านโดยโปรแกรมอ่านหน้าจอ แต่จะไม่ปรากฏบนหน้าจอหากต้องการเปิดใช้งานคำอธิบายภาพบน Chrome ให้ไปที่การตั้งค่าจากนั้นไปที่ขั้นสูงที่ด้านล่างของหน้าการตั้งค่า ค้นหาส่วน “การเข้าถึง” และเปิดใช้งาน “รับคำอธิบายภาพจาก Google” คุณลักษณะนี้ยังสามารถเปิดใช้งานสำหรับหน้าเว็บเดียวได้ด้วยการคลิกขวาเพื่อแสดงเมนูบริบทและเลือก “รับคำอธิบายภาพจาก Google”

cr:  Chrome,blog google , engadget

The post เมื่อ google Chorme เข้ามาช่วยแก้ปัญหาให้กับผู้ที่มีปัญหาทางสายตาด้วยระบบ AI appeared first on EduBright Resources.

ในการศึกษาของมหาวิทยาลัย Grenoble Alpes ในประเทศฝรั่งเศส ผู้ป่วยรายหนึ่ง ยินยอมให้ตัวเซนเซอร์สมองที่ประกอบด้วยขั้วไฟฟ้า 64 ชิ้น แทนที่ชิ้นกระดูกขนาด 5 ซม. 2 ชิ้น นักวิจัยได้ทำแผนผังสมองของ Thibault เพื่อดูว่าพื้นที่ในสมองส่วนใดทำงานเมื่อเขานึกถึงการเดินและการเคลื่อนไหวแขน จากนั้นจึงใช้แผนที่นั้นฝึกระบบ Thibault เริ่มฝึกโดยจินตนาการถึงการเดินและการเคลื่อนไหวตัวอวาทาร์บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ จากนั้นเขาจึงถูกยึดกับชุดหุ่นยนต์โครงกระดูกหนัก 65 กิโลกรัม และสามารถเดินได้สำเร็จ ชายที่เป็นอัมพาตสามารถเดินได้อีกครั้งโดยใช้ชุดรพที่เขาควบคุมด้วย

นักวิจัยเริ่มต้นจากการถามรายละเอียด เพื่อสแกนสมองหลาย ๆ อันเพื่อให้พวกเขาสามารถทำแผนที่ว่าบริเวณใดที่มีความเคลื่อนไหวเมื่อเขาคิดว่าจะเดินหรือขยับแขน จากนั้นพวกเขาก็แทนที่กะโหลกศีรษะขนาด 5 เซนติเมตรจำนวนสองแผ่นซึ่งอยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของหัวของเขาด้วยเซ็นเซอร์สมองซึ่งมีขั้วไฟฟ้าอยู่ด้านล่าง

ความคิดระบบยังไม่สมบูรณ์แบบ มันยังต้องการการสนับสนุน แต่เนื่องจากขั้วไฟฟ้าไม่ได้ถูกฝังลงในสมองโดยตรงจึงมีความเสี่ยงลดลงที่การติดเชื้อในสมอง การทดลองก่อนหน้าซึ่งวางขั้วไฟฟ้าในสมองหยุดทำงานเมื่อเซลล์ที่สร้างขึ้นรอบขั้วไฟฟ้า นักวิจัยไม่คาดหวังว่าจะเกิดขึ้นกับสิ่งเหล่านี้และขั้วไฟฟ้าของ Thibault ยังคงทำงานหลังจาก 27 เดือน

ด้วยการปรับจูนอย่างละเอียดนักวิจัยกล่าวว่าระบบนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยและด้วยเทคโนโลยีที่

Cr: engadget

The post ผู้ป่วยอัมพาตมีโอกาสที่จะกลับมาเดินได้อีกครั้ง ด้วยเทคโลยีหุ่นยนต์สั่งการด้วยสมอง appeared first on EduBright Resources.

นักวิจัยจาก Harvard University ใช้โดรนเพื่อศึกษาและทำความเข้าใจป่าฝนอเมซอนให้ดียิ่งขึ้น เมื่ออาศัยเซนเซอร์บนตัวโดรน นักวิจัยหวังว่าจะสามารถระบุฟิงเกอร์ปรินท์ที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบนิเวศน์ป่าฝนที่ต่างกันออกไปได้ เพื่อช่วยวัดความอุดมสมบูรณ์ของป่าและเข้าใจถึงการตอบสนองต่อภาวะสภาพอากาศแปรปรวน การตัดไม้ทำลายป่า และไฟป่า

ต้นไม้ทุกต้นปล่อยสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (volatile organic compound หรือ VOCs) ที่แตกต่างกันออกไป หรือฟิงเกอร์ปรินท์ ซึ่งสามารถเปลี่ยนไปตามปัจจัยต่างๆ เช่น ภาวะภัยแล้งหรือน้ำท่วม จากการสังเกตสัญญาณเหล่านี้นักวิทยาศาสตร์สามารถศึกษาวิธีที่ระบบนิเวศน์ป่าปรับตัวต่อสิ่งกระตุ้น ซึ่งก่อนหน้านี้ข้อมูลที่ได้จากหอคอยที่สร้างในระบบนิเวศน์ประเภทเดียวนั้นมีจำกัดและเอนเอียง

ตั้งแต่ปี 2560 นักวิจัยจาก Harvard, Amazonas State University (UEA) และ the Amazonas State Research Support Foundation (FAPEAM) ได้ทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาระบบที่ใช้โดรนในการกำหนดแผนที่ VOCs ที่ปล่อยออกมาในระบบนิเวศน์ต่างๆ ในป่าอเมซอนกลาง

งานวิจัยของพวกเขาที่ตีพิมพ์ในรายงานของ National Academy of Scienceพิสูจน์ว่าระบบนิเวศที่แตกต่างกันมีลายเซ็น VOC ที่แตกต่างกัน จากนั้นทีมวางแผนที่จะสุ่มตัวอย่างระบบนิเวศในหุบเขาที่มีน้ำมากไปตามแม่น้ำ พวกเขาจะใช้เรือเป็นแพลตฟอร์มเปิดตัวและหวังว่าจะทดสอบฝูงบินสามคน

ศาสตราจารย์ Harvard กล่าว “แต่เทคโนโลยีที่ช่วยเหลือจะช่วยให้เราเข้าใจและคำนวณปริมาณการปล่อย VOC

ในระบบนิเวศใกล้เคียงเพื่อให้เป็นตัวแทนของพวกเขาในแบบจำลองสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ”

Source : engadget, Jianhuai Ye / Harvard SEAS

The post เมื่อโดรนเข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิจัยป่าฝนอเมซอน appeared first on EduBright Resources.

ตัวคุณครูเองไม่ได้ทราบเสมอไปว่าวิธีการสอนของตนนั้นมีประสิทธิภาพดีอย่างไรจึงได้เกิด  การทำแบบทดสอบหรือให้ทำการถาม-ตอบ แต่ก็ไม่แน่ชัดว่าเป็นความผิดของใครที่เนื้อหาที่สอนไปนั้นส่งไปไม่ถึงผู้เรียน ตรงนี้เองจึงทำให้ AI มีบทบาทเข้ามาช่วยได้ โดยนักวิจัยจาก Dartmouth College ได้สร้างอัลกอริธึมระบบเรียนรู้ที่วัดการทำงานในสมองเพื่อดูว่าผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาที่เรียนได้ดีระดับไหน

ทีมวิจัยเริ่มจากให้ นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ระดับต้นและกลางทำแบบทดสอบมาตรฐานและตอบคำถามเกี่ยวกับรูปภาพขณะนั่งอยู่ในเครื่องสแกนเนอร์ fMRI จากตรงนั้นเอง ทีมวิจัยก็ใช้AI สร้าง “คะแนนระบบประสาท” ที่คาดการณ์ความสามารถของนักศึกษา ยิ่งส่วนของสมองปรากฏการทำงานมากขึ้น ยิ่งง่ายต่อการบอกได้ว่านักศึกษาเข้าใจเนื้อหาหรือไม่

แน่นอนว่าจะไม่มีการสแกนสมองระหว่างการเรียนการสอน และงานวิจัยที่มีอยู่ก็ยังมีข้อจำกัด ข้อจำกัดอย่างหนึ่งคือ Dartmouth เจาะจงงานวิจัยเฉพาะการเรียนแบบ STEM จึงไม่แน่ชัดว่าสมองจะมีปฏิกิริยาตอบสนองแบบเดียวกันอย่างไรก็ตามสิ่งนี้สามารถช่วยครูผู้สอนในการปรับแต่งชั้นเรียนของพวกเขาโดยการระบุเทคนิคที่สะท้อนกับนักเรียนส่วนใหญ่ก่อนที่ผลการสอบเข้ามาอย่าแปลกใจถ้าโรงเรียนมีส่วนร่วมมากขึ้น

Cr: engadget,Nature, everythreeweekly

The post AI สามารถศึกษาสมองของนักเรียน เพื่อช่วยคุณครูในการปรับปรุงหลักสูตรการเรียนรู้ appeared first on EduBright Resources.