ในการศึกษาของมหาวิทยาลัย Grenoble Alpes ในประเทศฝรั่งเศส ผู้ป่วยรายหนึ่ง ยินยอมให้ตัวเซนเซอร์สมองที่ประกอบด้วยขั้วไฟฟ้า 64 ชิ้น แทนที่ชิ้นกระดูกขนาด 5 ซม. 2 ชิ้น นักวิจัยได้ทำแผนผังสมองของ Thibault เพื่อดูว่าพื้นที่ในสมองส่วนใดทำงานเมื่อเขานึกถึงการเดินและการเคลื่อนไหวแขน จากนั้นจึงใช้แผนที่นั้นฝึกระบบ Thibault เริ่มฝึกโดยจินตนาการถึงการเดินและการเคลื่อนไหวตัวอวาทาร์บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ จากนั้นเขาจึงถูกยึดกับชุดหุ่นยนต์โครงกระดูกหนัก 65 กิโลกรัม และสามารถเดินได้สำเร็จ ชายที่เป็นอัมพาตสามารถเดินได้อีกครั้งโดยใช้ชุดรพที่เขาควบคุมด้วย

นักวิจัยเริ่มต้นจากการถามรายละเอียด เพื่อสแกนสมองหลาย ๆ อันเพื่อให้พวกเขาสามารถทำแผนที่ว่าบริเวณใดที่มีความเคลื่อนไหวเมื่อเขาคิดว่าจะเดินหรือขยับแขน จากนั้นพวกเขาก็แทนที่กะโหลกศีรษะขนาด 5 เซนติเมตรจำนวนสองแผ่นซึ่งอยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของหัวของเขาด้วยเซ็นเซอร์สมองซึ่งมีขั้วไฟฟ้าอยู่ด้านล่าง

ความคิดระบบยังไม่สมบูรณ์แบบ มันยังต้องการการสนับสนุน แต่เนื่องจากขั้วไฟฟ้าไม่ได้ถูกฝังลงในสมองโดยตรงจึงมีความเสี่ยงลดลงที่การติดเชื้อในสมอง การทดลองก่อนหน้าซึ่งวางขั้วไฟฟ้าในสมองหยุดทำงานเมื่อเซลล์ที่สร้างขึ้นรอบขั้วไฟฟ้า นักวิจัยไม่คาดหวังว่าจะเกิดขึ้นกับสิ่งเหล่านี้และขั้วไฟฟ้าของ Thibault ยังคงทำงานหลังจาก 27 เดือน

ด้วยการปรับจูนอย่างละเอียดนักวิจัยกล่าวว่าระบบนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยและด้วยเทคโนโลยีที่

Cr: engadget

The post ผู้ป่วยอัมพาตมีโอกาสที่จะกลับมาเดินได้อีกครั้ง ด้วยเทคโลยีหุ่นยนต์สั่งการด้วยสมอง appeared first on EduBright Resources.

ตัวคุณครูเองไม่ได้ทราบเสมอไปว่าวิธีการสอนของตนนั้นมีประสิทธิภาพดีอย่างไรจึงได้เกิด  การทำแบบทดสอบหรือให้ทำการถาม-ตอบ แต่ก็ไม่แน่ชัดว่าเป็นความผิดของใครที่เนื้อหาที่สอนไปนั้นส่งไปไม่ถึงผู้เรียน ตรงนี้เองจึงทำให้ AI มีบทบาทเข้ามาช่วยได้ โดยนักวิจัยจาก Dartmouth College ได้สร้างอัลกอริธึมระบบเรียนรู้ที่วัดการทำงานในสมองเพื่อดูว่าผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาที่เรียนได้ดีระดับไหน

ทีมวิจัยเริ่มจากให้ นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ระดับต้นและกลางทำแบบทดสอบมาตรฐานและตอบคำถามเกี่ยวกับรูปภาพขณะนั่งอยู่ในเครื่องสแกนเนอร์ fMRI จากตรงนั้นเอง ทีมวิจัยก็ใช้AI สร้าง “คะแนนระบบประสาท” ที่คาดการณ์ความสามารถของนักศึกษา ยิ่งส่วนของสมองปรากฏการทำงานมากขึ้น ยิ่งง่ายต่อการบอกได้ว่านักศึกษาเข้าใจเนื้อหาหรือไม่

แน่นอนว่าจะไม่มีการสแกนสมองระหว่างการเรียนการสอน และงานวิจัยที่มีอยู่ก็ยังมีข้อจำกัด ข้อจำกัดอย่างหนึ่งคือ Dartmouth เจาะจงงานวิจัยเฉพาะการเรียนแบบ STEM จึงไม่แน่ชัดว่าสมองจะมีปฏิกิริยาตอบสนองแบบเดียวกันอย่างไรก็ตามสิ่งนี้สามารถช่วยครูผู้สอนในการปรับแต่งชั้นเรียนของพวกเขาโดยการระบุเทคนิคที่สะท้อนกับนักเรียนส่วนใหญ่ก่อนที่ผลการสอบเข้ามาอย่าแปลกใจถ้าโรงเรียนมีส่วนร่วมมากขึ้น

Cr: engadget,Nature, everythreeweekly

The post AI สามารถศึกษาสมองของนักเรียน เพื่อช่วยคุณครูในการปรับปรุงหลักสูตรการเรียนรู้ appeared first on EduBright Resources.